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Enregistrement W2140683412 · doi:10.1088/0957-4484/23/36/365101

Inhibitory effect of silicon nanowires on the polymerase chain reaction

2012· article· en· W2140683412 sur OpenAlexaff
Hongwei Wang, Lei Wang, Lin Yuan, Weikang Yang, John L. Brash, Hong Chen

Notice bibliographique

RevueNanotechnology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Science Fund for Distinguished Young ScholarsPriority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education InstitutionsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésHorseradish peroxidaseDNAPolymerase chain reactionPolymeraseYield (engineering)Materials scienceMolecular biologyInhibitory postsynaptic potentialNanotechnologyBiochemistryEnzymeChemistryBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of nanomaterials on biological reactions has received much attention. We report herein that silicon nanowires (SiNWs) inhibit the polymerase chain reaction (PCR). The inhibitory effect was found to be concentration-dependent, with a minimum inhibitory concentration of about 0.4 mg ml(-1). DNA polymerase, restriction endonucleases, lysozyme and horseradish peroxidase maintained their bioactivities after exposure to SiNWs. Also the interaction of SiNWs with primers and dNTP did not lead to decreased PCR yield. Compared to primers and dNTP, template DNA showed 4.7-10.5-fold greater adsorption on SiNWs. Template bound to SiNWs was ineffective in the PCR, whereas addition of free template to the PCR system increased the yield. The results of this work suggest that the inhibitory effect of SiNWs on the PCR was due to the selective adsorption of double-stranded DNA on SiNWs, thereby decreasing the availability of template for the reaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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