Inflammatory Cytokine Profiles Associated With Chondral Damage in the Anterior Cruciate Ligament–Deficient Knee
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Patients with chronic anterior cruciate ligament (ACL) deficiency are at high risk of articular cartilage damage and the development of osteoarthritis (OA). It has been hypothesized that biochemical factors, such as cytokines, contribute to the process. The purpose of our study was to determine the concentrations of potentially chondrodestructive and chondroprotective cytokines in the chronic ACL-deficient knee, and to determine if the cytokine profile or other factors correlated with the amount of chondral damage present in the knee. TYPE OF STUDY: A consecutive series of patients who consented to the Institutional Review Board-approved study. METHODS: Synovial fluid lavages were obtained from 31 patients with ACL-deficient knees. Four patients had lavages aspirated from their contralateral normal knee. These lavages were analyzed for interleukin (IL)-1alpha, IL-1beta, IL-1ra, and tumor necrosis factor (TNF)-alpha. At arthroscopy, the amount of chondral damage was graded based on the Outerbridge classification. RESULTS: Concentrations of chondrodestructive IL-1beta and TNF-alpha were significantly higher in patients with ACL ruptures than in the contralateral normal knees. The more severe the chondral damage, the higher the concentration of IL-1beta and TNF-alpha. Chondroprotective cytokine concentrations decreased with increasing grades of chondral damage. We found a linear correlation between the severity of chondral damage and the time from injury (r2 = .954). CONCLUSIONS: A difference was seen in the cytokine profiles between the normal and injured knees. This difference varied based on the severity of chondral damage, which was associated with time from injury. CLINICAL RELEVANCE: Cytokine levels are associated with chondral damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».