Is moderate substance use associated with altered executive functioning in a population‐based sample of young adults?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Substance use (SU) has been linked with impaired cognitive functioning. Evidence comes mainly from clinical studies or studies examining heavy users. Though, the majority of users are not involved in heavy use. This study investigates the association between moderate use and cognition in a population-based sample. METHODS: A total of 284 young adults with ecstasy, cannabis or alcohol use and a control group were sampled from the EDSP database for participation in the Munich Assessment of Young Adults (MAYA) study. Subjects completed a comprehensive battery of neuropsychological tests (executive functions, working memory and impulsivity). Multiple linear regression models were conducted to examine the relationship between use and cognitive performance. RESULTS: Increased ecstasy consumption was associated with increased error-proneness (Stroop task, CANTAB ID/ED-shift, spatial working memory). More frequent cannabis use and more extensive alcohol consumption were associated with a higher degree of impulsiveness. CONCLUSIONS: Based on mild to moderate SU, little indication of differences in executive functioning was found. For ecstasy use, an increased error-proneness was revealed. The subtle differences in relatively young individuals warrant further investigation in prospective long-term studies to identify subjects at risk, and to examine effects of prolonged patterns of use on executive functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».