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Enregistrement W2140710576 · doi:10.1890/07-1428.1

HABITAT-MEDIATED VARIATION IN PREDATION RISK BY THE AMERICAN MARTEN

2008· article· en· W2140710576 sur OpenAlexafffund
Mark Andruskiw, John M. Fryxell, Ian D. Thompson, James A. Baker

Notice bibliographique

RevueEcology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensOntario Forest Research InstituteCanadian Forest ServiceUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Natural Resources
Mots-clésMartenPredationEcologyHabitatAbundance (ecology)BiologyVoleMammalSeed predationBiological dispersalPopulationSeed dispersal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The probability of prey encounter, attack, capture, and kill are often hypothesized to depend on habitat structure, but field evidence in terrestrial systems is rare. We tested whether predation efficiency by the American marten (Martes americana) and fear of predation by their primary prey, the red-backed vole (Clethrionomys gapperi), differed between 20- to 50-year-old regenerating forest stands and older uncut stands. Our results showed that the frequency of prey encounter, prey attack, and prey kill were higher in old uncut forests, despite the fact that small-mammal density was similar to that in younger logged forests. These differences in predation efficiency were linked to higher abundance of coarse woody debris, which seems to offer sensory cues to martens, thereby increasing the odds of hunting success. Red-backed voles in regenerating forest stands exhibited increased wariness compared to voles living in old uncut forest, suggestive of a behavioral response to habitat-mediated variation in predation risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,859

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations166
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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