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Enregistrement W2140712392 · doi:10.1051/0004-6361:20031166

On the location and composition of the dust in the MCG–6-30-15 warm absorber

2003· article· en· W2140712392 sur OpenAlexafffund
D. R. Ballantyne, Joseph C. Weingartner, Norman Murray

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical Astrophysics
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCalifornia Institute of TechnologyJet Propulsion LaboratoryNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsGalaxyAstrophysicsDust lanePhotoionizationIonizationCosmic dustInterstellar mediumOutflowSpectral energy distributionSpectral lineAbsorption (acoustics)AstronomyStar formationOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The warm absorber observed in the Seyfert 1 galaxy MCG–6-30-15 is known to consist of at least two zones and very likely contains dust. Hubble Space Telescope images of MCG–6-30-15 show a dust lane crossing the galaxy just below the nucleus. In this paper, we argue that this dust lane is responsible for the observed reddening of the nuclear emission and the Fe i edge hinted at in the Chandra spectrum of MCG–6-30-15. We further suggest that the gas within the dust lane can comprise much of the low ionization component (i.e., the one contributing the O vii edge) of the observed warm absorber. Moreover, placing the warm absorbing material at such distances (hundreds of pc) can account for the small outflow velocities of the low ionization absorption lines as well as the constancy of the O vii edge. Photoionization models of a dusty interstellar gas cloud (with a column appropriate for the reddening toward MCG–6-30-15) using a toy Seyfert 1 spectral energy distribution show that it is possible to obtain a significant O vii edge () if the material is ~150 pc from the ionizing source. For MCG–6-30-15, such a distance is consistent with the observed dust lane. We emphasize the point first made by Kraemer et al.: dusty interstellar material will likely contribute to the warm absorber, and should be included in spectral modeling. The current data on MCG–6-30-15 is unable to constrain the dust composition within the warm absorber. Astronomical silicate is a viable candidate, but there are indications of a very low O abundance in the dust, which is inconsistent with a silicate origin. If true, this may indicate that there were repeated cycles of grain destruction and growth from shocks in the interstellar medium of MCG–6-30-15. Pure iron grains are an unlikely dust constituent due to the limit on their abundance in the Galaxy, yet they cannot be ruled out. The high column densities inferred from the highly ionized zone of the warm absorber implies that this gas is dust-free.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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