Pneumonia care and the nursing home: a qualitative descriptive study of resident and family member perspectives
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nursing home residents are frequently sent to hospital for diagnostic tests or to receive acute health care services. These transfers are both costly and for some, associated with increased risks. Although improved technology allows long-term care facilities to deliver more complex health care on site, if this is to become a trend then residents and family members must see the value of such care. This qualitative study examined resident and family member perspectives on in situ care for pneumonia. METHODS: A qualitative descriptive study design was used. Participants were residents and family members of residents treated for pneumonia drawn from a larger randomized controlled trial of a clinical pathway to manage nursing home-acquired pneumonia on-site. A total of 14 in-depth interviews were conducted. Interview data were analyzed using the editing style, described by Miller and Crabtree, to identify key themes. RESULTS: Both residents and family members preferred that pneumonia be treated in the nursing home, where possible. They both felt that caring and attention are key aspects of care which are more easily accessible in the nursing home setting. However, residents felt that staff or doctors should make the decision whether to hospitalize them, whereas family members wanted to be consulted or involved in the decision-making process. CONCLUSION: These findings suggest that interventions to reduce hospitalization of nursing home residents with pneumonia are consistent with resident and family member preferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».