Asymptomatic or “Silent” Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asymptomatic, or "silent" atrial fibrillation could increase the risk of stroke. Little is known about the frequency of asymptomatic atrial fibrillation in patients who also have symptomatic atrial fibrillation; similarly, little is known about the effect of antiarrhythmic drug therapy on asymptomatic atrial fibrillation. METHODS AND RESULTS: Patients in sinus rhythm with a history of symptomatic atrial fibrillation or atrial flutter received placebo or azimilide (35 to 125 mg) once daily for 6 or 9 months in 4 similar double-blind trials. The end point was the first recurrence of a symptomatic ECG-documented supraventricular arrhythmia. Routine transtelephonic electrocardiograms, in the absence of symptoms, were recorded for 30 seconds every 2 weeks until patients completed follow-up or documented a symptomatic supraventricular arrhythmia. Of the 1380 patients, 489 received placebo. Among these patients receiving placebo, 303 transmitted at least one routine ECG while asymptomatic. Asymptomatic atrial fibrillation was recorded in 50 (17%) within 6 months and before recurrence of symptomatic supraventricular arrhythmia. In the 3 trials evaluating azimilide in therapeutic doses (100 and 125 mg), asymptomatic atrial fibrillation occurred in 49 of 382 (13%) receiving azimilide and 43 of 233 (18%) receiving placebo. Although drug effect on time to first asymptomatic event was not statistically significant (hazard ratio, 0.70; P=0.09), there was a 40% reduction in asymptomatic atrial fibrillation on azimilide compared with placebo (P=0.03) when repeated observations were considered. CONCLUSIONS: Asymptomatic atrial fibrillation is common in untreated patients with a history of symptomatic atrial fibrillation (and is likely underestimated by this analysis). Azimilide may reduce the occurrence of this silent arrhythmia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».