Efficacy of high seeding rates to increase grain yield of winter wheat and winter triticale in southern Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Field trials were conducted for 3 yr (2002/2003 to 2004/2005) at three locations in southern Alberta to determine the impact of seeding rate and opener type on plant stand and grain yield of winter wheat (Triticum aestivum L.) and winter triticale (× Triticosecale Wittmack). Responses were determined for an optimum date of seeding in early to mid-September and for a late seeding in early to mid-October. Conditions were generally favourable for crop establishment, winter survival and growth, and average site yields ranged from 4.5 to 8.9 Mg ha-1. The disc opener increased spring plant density by 12.5% compared with the hoe opener, but did not affect grain yield. Spring plant density was 23% lower for winter triticale than winter wheat and 20% lower for October-seeded cereals than September-seeded cereals. Late seeding reduced grain yields of winter wheat and winter triticale by an average of 18 and 11%, respectively. Increases in target seeding rates from 150 to 350 plants m-2 (approximately 70 to 160 kg ha-1) did not affect grain yield and quality of September-seeded cereals, but increased grain yield of late-seeded crops by an average of 5 kg per kg increase in seeding rate. High seeding rates did not fully compensate for yield losses caused by late seeding. Key words: Triticum aestivum, × Triticosecale, plant stand density, yield
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».