Efficacy of high seeding rates to increase grain yield of winter wheat and winter triticale in southern Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Field trials were conducted for 3 yr (2002/2003 to 2004/2005) at three locations in southern Alberta to determine the impact of seeding rate and opener type on plant stand and grain yield of winter wheat (Triticum aestivum L.) and winter triticale (× Triticosecale Wittmack). Responses were determined for an optimum date of seeding in early to mid-September and for a late seeding in early to mid-October. Conditions were generally favourable for crop establishment, winter survival and growth, and average site yields ranged from 4.5 to 8.9 Mg ha -1 . The disc opener increased spring plant density by 12.5% compared with the hoe opener, but did not affect grain yield. Spring plant density was 23% lower for winter triticale than winter wheat and 20% lower for October-seeded cereals than September-seeded cereals. Late seeding reduced grain yields of winter wheat and winter triticale by an average of 18 and 11%, respectively. Increases in target seeding rates from 150 to 350 plants m -2 (approximately 70 to 160 kg ha -1 ) did not affect grain yield and quality of September-seeded cereals, but increased grain yield of late-seeded crops by an average of 5 kg per kg increase in seeding rate. High seeding rates did not fully compensate for yield losses caused by late seeding. Key words: Triticum aestivum, × Triticosecale, plant stand density, yield
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».