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Enregistrement W2140725189 · doi:10.1371/journal.pone.0089168

Association between Drug Insurance Cost Sharing Strategies and Outcomes in Patients with Chronic Diseases: A Systematic Review

2014· review· en· W2140725189 sur OpenAlex
Bikaramjit Mann, Lianne Barnieh, Karen Tang, David J.T. Campbell, Fiona Clement, Brenda R. Hemmelgarn, Marcello Tonelli, Diane Lorenzetti, Braden Manns

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesGovernment of CanadaGovernment of Alberta
Mots-clésMedicineCost sharingCINAHLMEDLINERandomized controlled trialMedical prescriptionMeta-analysisHealth carePrescription drugCochrane LibraryClinical trialIntensive care medicineEmergency medicineInternal medicinePsychological interventionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Prescription drugs are used in people with hypertension, diabetes, and cardiovascular disease to manage their illness. Patient cost sharing strategies such as copayments and deductibles are often employed to lower expenditures for prescription drug insurance plans, but the impact on health outcomes in these patients is unclear. OBJECTIVE: To determine the association between drug insurance and patient cost sharing strategies on medication adherence, clinical and economic outcomes in those with chronic diseases (defined herein as diabetes, hypertension, hypercholesterolemia, coronary artery disease, and cerebrovascular disease). METHODS: Studies were included if they examined various cost sharing strategies including copayments, coinsurance, fixed copayments, deductibles and maximum out-of-pocket expenditures. Value-based insurance design and reference based pricing studies were excluded. Two reviewers independently identified original intervention studies (randomized controlled trials, interrupted time series, and controlled before-after designs). MEDLINE, EMBASE, Cochrane Library, CINAHL, and relevant reference lists were searched until March 2013. Two reviewers independently assessed studies for inclusion, quality, and extracted data. Eleven studies, assessing the impact of seven policy changes, were included: 2 separate reports of one randomized controlled trial, 4 interrupted time series, and 5 controlled before-after studies. FINDINGS: Outcomes included medication adherence, clinical events (myocardial infarction, stroke, death), quality of life, healthcare utilization, or cost. The heterogeneity among the studies precluded meta-analysis. Few studies reported the impact of cost sharing strategies on mortality, clinical and economic outcomes. The association between patient copayments and medication adherence varied across studies, ranging from no difference to significantly lower adherence, depending on the amount of the copayment. CONCLUSION: Lowering cost sharing in patients with chronic diseases may improve adherence, but the impact on clinical and economic outcomes is uncertain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,768

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle