Identification of depot-specific human fat cell progenitors through distinct expression profiles and developmental gene patterns
Notice bibliographique
Résumé
Anatomically separate fat depots differ in size, function, and contribution to pathological states, such as the metabolic syndrome. We isolated preadipocytes from different human fat depots to determine whether the basis for this variation is partly attributable to differences in inherent properties of fat cell progenitors. We found that genome-wide expression profiles of primary preadipocytes cultured in parallel from abdominal subcutaneous, mesenteric, and omental fat depots were distinct. Interestingly, visceral fat was not homogeneous. Preadipocytes from one of the two main visceral depots, mesenteric fat, had an expression profile closer to that of subcutaneous than omental preadipocytes, the other main visceral depot. Expression of genes that regulate early development, including homeotic genes, differed extensively among undifferentiated preadipocytes isolated from different fat depots. These profiles were confirmed by real-time PCR analysis of preadipocytes from additional lean and obese male and female subjects. We made preadipocyte strains from single abdominal subcutaneous and omental preadipocytes by expressing telomerase. Depot-specific developmental gene expression profiles persisted for 40 population doublings in these strains. Thus, human fat cell progenitors from different regions are effectively distinct, consistent with different fat depots being separate mini-organs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».