Prognostic Significance of Defective Mismatch Repair and BRAF V600E in Patients with Colon Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Colon tumors with defective DNA mismatch repair (dMMR) have a well-characterized phenotype and accounts for approximately 15% to 20% of sporadic colon cancer as well as those colon cancer patients with Lynch syndrome. Although the presence of dMMR seems to be a favorable prognostic marker, data suggest that these patients do not respond as well to adjuvant chemotherapy. EXPERIMENTAL DESIGN: In this study, we examined the prognostic significance of tumor MMR deficiency and the presence of a specific mutation in BRAF (V600E) in a group of patients (n = 533) who participated in a randomized prospective clinical trial through the North Central Cancer Treatment Group. RESULTS: Tumors with dMMR were found to be associated with higher tumor grade (P = 0.001), proximal location (P < 0.0001), and improved overall and disease-free survival (P = 0.05 and 0.04, respectively). Among all cases examined, evaluation of the BRAF V600E mutation status revealed no statistically significant differences in either disease-free or overall survival. Patients were then grouped into four categories for further analysis: dMMR/BRAF(-), dMMR/BRAF(+), pMMR/BRAF(-), and pMMR/BRAF(+). The dMMR/BRAF(-) group had a significantly improved overall survival (5-year overall survival of 100% versus 73%, P = 0.002) compared with all others. The remaining three groups had very similar survival outcomes. An additional cohort of tumors previously classified as having dMMR were also tested for the BRAF V600E alteration. Results remained significant (P = 0.006) when the two groups were combined for analysis. CONCLUSIONS: Overall, these data suggest that the underlying molecular etiology of those tumors having dMMR may influence the disease outcome in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».