Exploring the Cost-Benefit of Vaccines for Infectious Diseases in Slaughter Pig Production
Notice bibliographique
Résumé
Modern pig production is facing a number of diseases where control strategies, if available, are voluntary.An example could be the adoption of a vaccination program against Swine Influenza.Although such a vaccine currently is unavailable in Denmark, an economic analysis of application under typical Danish slaughter pig production conditions serves well to illustrate the conceptual aspects of such a decision problem.The efficacy of a vaccine can be established under experimental conditions, while the value of a vaccination program needs modeling of the specific conditions of the production system in which the vaccine should operate.A model where the control strategy for a Swine Influenza-like disease and the delivery policy are optimized simultaneously is developed in Toft et al. (2001).The optimal policy will consist of decisions at multiple time scales.The optimal delivery policy at the finishing time for a batch of pigs will be contingent upon the chosen vaccination policy adopted at the beginning of the current fattening period.Using this model we explore the cost-benefit relationship of vaccines with efficacy less than 1 applied to Danish conditions.We adopt 2 different interpretations of imperfect efficacy taken from Halloran et al. (1992).A leaky vaccine that offer reduced susceptibility to all pigs, and an all-or-nothing vaccine where a fraction of pigs are offered complete immunity while the remaining pigs are left fully susceptible to the disease.Using these 2 efficacy interpretations we explore the optimal policy of delivering pigs for slaughter and controlling disease.The problem serves as an illustration of the potential shortcomings of the rather crude efficacy measure usually adopted for vaccines, as well as an introduction to the possibilities of model based decision support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».