Genotypic Variationin Dry Weight and Nitrogen Concentration of Wheat Plant Parts; Relations to Grain Yield and Grain Protein Concentration
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed at investigating genotypic variability in nitrogen (N) concentration and dry weight of wheat plant parts and their relation with grain yield and protein concentration. Sixteen Nordic and three Pakistani wheat genotypes were grown in controlled climate chambers. Plant parts such as shoot, roots and grains were collected after harvesting, weighed and N concentration was determined. The results showed a large genetic variation for dry weight and N concentration in the various plant parts. Grain weight (GW) was negatively correlated with biomass in the vegetative parts of the plant and with grain N concentration (GNC). A spread distribution was found among the investigated genotypes related with the correlation between different investigated parameters. From a breeding perspective, the genotypes APU and Møystad were of interest due to both a relatively high GW and GNC. Lanor, Saffran, Auqab and Lavett were interesting genotypes, the two first ones combining high GW, and the two last ones combining high GNC, with low RNC and high RW. By combining information of dry weight and N concentration in various plant parts of a genotype, options are increased for a successful breeding of environmentally sound cultivars with high grain yield and high grain protein concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».