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Enregistrement W2140731180

The search for new off-label indications for antidepressant, antianxiety, antipsychotic and anticonvulsant drugs.

2006· article· en· W2140731180 sur OpenAlexaff
Guy Chouinard

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClonazepamSertralineAlprazolamFluoxetinePanic disorderParoxetineDuloxetinePsychologyMedicineAnticonvulsantPsychiatryAntidepressantAnxietyInternal medicineEpilepsySerotonin
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most drugs are prescribed for several illnesses, but it took several years for psychotropic drugs to have multiple clinical indications. Our search for serotonergic drugs in affective illnesses and related disorders led to new off-label indications for fluoxetine, sertraline, tryptophan, clonazepam, alprazolam, tomoxetine, buproprion, duloxetine, risperidone and gabapentin. Various clinical trial designs were used for these proof-of-concept studies. Novel therapeutic uses of benzodiazepines, such as in panic disorder and mania, were found with the introduction of 2 high-potency benzodiazepines, clonazepam and alprazolam, which were thought to have serotonergic properties. Our initial clinical trials of fluoxetine and sertraline led to their approved indications in the treatment of obsessive-compulsive disorder, and our trials of gabapentin led to new indications in anxiety disorders (generalized anxiety, panic attack and social phobia) and sleep disorders (insomnia).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,638
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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