Associations Between Active School Transport and Physical Activity, Body Composition, and Cardiovascular Fitness: A Systematic Review of 68 Studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The impact of active school transport (AST) on daily physical activity (PA) levels, body composition and cardiovascular fitness remains unclear. METHODS: A systematic review was conducted to examine differences in PA, body composition and cardiovascular fitness between active and passive travelers. The Medline, PubMed, Embase, PsycInfo, and ProQuest databases were searched and 10 key informants were consulted. Quality of evidence was assessed with GRADE and with the Effective Public Health Practice Project tool for quantitative studies. RESULTS: Sixty-eight different studies met the inclusion criteria. The majority of studies found that active school travelers were more active or that AST interventions lead to increases in PA, and the quality of evidence is moderate. There is conflicting, and therefore very low quality evidence, regarding the associations between AST and body composition indicators, and between walking to/from school and cardiovascular fitness; however, all studies with relevant measures found a positive association between cycling to/from school and cardiovascular fitness; this evidence is of moderate quality. CONCLUSION: These findings suggest that AST should be promoted to increase PA levels in children and adolescents and that cycling to/ from school is associated with increased cardiovascular fitness. Intervention studies are needed to increase the quality of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».