A PET Study Evaluating Dopamine D<sub>2</sub> Receptor Occupancy for Long-Acting Injectable Risperidone
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Long-acting injectable risperidone represents the first clinically available depot atypical antipsychotic. The present study used positron emission tomography (PET) to evaluate its dopamine D(2) binding profile at doses of 25, 50, or 75 mg administered every 2 weeks. METHOD: After achieving stabilization with one of the doses, nine patients with a diagnosis of schizophrenia or schizoaffective disorder underwent [(11)C]raclopride PET to measure D(2) occupancy. Participants were scanned twice during the 2-week injection interval: within 3 days after injection (postinjection) and within 5 days before the next injection (preinjection). At the same time, plasma was collected for measurements of risperidone plus 9-hydroxyrisperidone. RESULTS: Mean post- and preinjection D(2) occupancy levels for the 25-, 50-, and 75-mg doses were 71.0% and 54.0%, 74.4% and 65.4%, and 81.5% and 75.0%, respectively. There was a significant correlation between dose and plasma concentrations of risperidone plus 9-hydroxyrisperidone, and the estimated plasma concentration associated with 50% D(2) occupancy (ED(50)) was 11.06 ng/ml. Prolactin levels were not correlated with drug levels or D(2) occupancy. CONCLUSIONS: All three doses of injectable risperidone showed peak D(2) occupancy levels above the 65% threshold associated with optimal clinical response; the 75-mg dose approximated the 80% threshold linked to increased risk of extrapyramidal symptoms. Doses of 25 or 50 mg should provide therapeutic efficacy while minimizing the risk of extrapyramidal symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».