A Mechanism of Hypoxia-Mediated Escape from Adaptive Immunity in Cancer Cells
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Notice bibliographique
Résumé
Immune escape is a fundamental trait of cancer in which mechanistic knowledge is incomplete. Here, we describe a novel mechanism by which hypoxia contributes to tumoral immune escape from cytotoxic T lymphocytes (CTL). Exposure of human or murine cancer cells to hypoxia for 24 hours led to upregulation of the immune inhibitory molecule programmed cell death ligand-1 (PD-L1; also known as B7-H1), in a manner dependent on the transcription factor hypoxia-inducible factor-1α (HIF-1α). In vivo studies also demonstrated cellular colocalization of HIF-1α and PD-L1 in tumors. Hypoxia-induced expression of PD-L1 in cancer cells increased their resistance to CTL-mediated lysis. Using glyceryl trinitrate (GTN), an agonist of nitric oxide (NO) signaling known to block HIF-1α accumulation in hypoxic cells, we prevented hypoxia-induced PD-L1 expression and diminished resistance to CTL-mediated lysis. Moreover, transdermal administration of GTN attenuated tumor growth in mice. We found that higher expression of PD-L1 induced in tumor cells by exposure to hypoxia led to increased apoptosis of cocultured CTLs and Jurkat leukemia T cells. This increase in apoptosis was prevented by blocking the interaction of PD-L1 with PD-1, the PD-L1 receptor on T cells, or by addition of GTN. Our findings point to a role for hypoxia/HIF-1 in driving immune escape from CTL, and they suggest a novel cancer immunotherapy to block PD-L1 expression in hypoxic-tumor cells by administering NO mimetics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle