Rooting the tree of life: the phylogenetic jury is still out
Notice bibliographique
Résumé
This article aims to shed light on difficulties in rooting the tree of life (ToL) and to explore the (sociological) reasons underlying the limited interest in accurately addressing this fundamental issue. First, we briefly review the difficulties plaguing phylogenetic inference and the ways to improve the modelling of the substitution process, which is highly heterogeneous, both across sites and over time. We further observe that enriched taxon samplings, better gene samplings and clever data removal strategies have led to numerous revisions of the ToL, and that these improved shallow phylogenies nearly always relocate simple organisms higher in the ToL provided that long-branch attraction artefacts are kept at bay. Then, we note that, despite the flood of genomic data available since 2000, there has been a surprisingly low interest in inferring the root of the ToL. Furthermore, the rare studies dealing with this question were almost always based on methods dating from the 1990s that have been shown to be inaccurate for much more shallow issues! This leads us to argue that the current consensus about a bacterial root for the ToL can be traced back to the prejudice of Aristotle's Great Chain of Beings, in which simple organisms are ancestors of more complex life forms. Finally, we demonstrate that even the best models cannot yet handle the complexity of the evolutionary process encountered both at shallow depth, when the outgroup is too distant, and at the level of the inter-domain relationships. Altogether, we conclude that the commonly accepted bacterial root is still unproven and that the root of the ToL should be revisited using phylogenomic supermatrices to ensure that new evidence for eukaryogenesis, such as the recently described Lokiarcheota, is interpreted in a sound phylogenetic framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,025 |
| Communication savante | 0,008 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».