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Enregistrement W2140742930 · doi:10.1002/jcph.479

Proton pump inhibitor use is not associated with cardiac arrhythmia in critically ill patients

2015· article· en· W2140742930 sur OpenAlexaff
Kenneth P. Chen, Joon Lee, Roger G. Mark, Mengling Feng, Leo Anthony Celi, Brian Malley, John Danziger

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Pharmacology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueMagnesium in Health and Disease
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésMedicineCardiac arrhythmiaHypomagnesemiaInternal medicineCardiologyProton-pump inhibitorCritically illSudden cardiac deathCohortCohort studyHeart failureAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypomagnesemia can lead to cardiac arrythmias. Recently, observational data have linked chronic proton pump inhibitor (PPI) exposure to hypomagnesemia. Whether PPI exposure increases the risk for arrhythmias has not been well studied. Using a large, single-center inception cohort of critically ill patients, we examined whether PPI exposure was associated with admission electrocardiogram readings of a cardiac arrhythmia in more than 8000 patients. There were 25.4% PPI users, whereas 6% were taking a histamine 2 antagonist. In all, 14.0% had a cardiac arrhythmia. PPI use was associated with an unadjusted risk of arrhythmia of 1.15 (95% CI,1.00-1.32; P =.04) and an adjusted risk of arrhythmia of 0.91 (95% CI, 0.77-1.06; P =.22). Among diuretic users (n = 2476), PPI use was similarly not associated with an increased risk of cardiac arrhythmia. In summary, in a large cohort of critically ill patients, PPI exposure is not associated with an increased risk of cardiac arrhythmia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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