Lean and leadership practices: development of an initial realist program theory
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lean as a management system has been increasingly adopted in health care settings in an effort to enhance quality, capacity and safety, while simultaneously containing or reducing costs. The Ministry of Health in the province of Saskatchewan, Canada has made a multi-million dollar investment in Lean initiatives to create "better health, better value, better care, and better teams", affording a unique opportunity to advance our understanding of the way in which Lean philosophy, principles and tools work in health care. METHODS: In order to address the questions, "What changes in leadership practices are associated with the implementation of Lean?" and "When leadership practices change, how do the changed practices contribute to subsequent outcomes?", we used a qualitative, multi-stage approach to work towards developing an initial realist program theory. We describe the implications of realist assumptions for evaluation of this Lean initiative. Formal theories including Normalization Process Theory, Theories of Double Loop and Organization Leaning and the Theory of Cognitive Dissonance help understand this initial rough program theory. Data collection included: key informant consultation; a stakeholder workshop; documentary review; 26 audiotaped and transcribed interviews with health region personnel; and team discussions. RESULTS: A set of seven initial hypotheses regarding the manner in which Lean changes leadership practices were developed from our data. We hypothesized that Lean, as implemented in this particular setting, changes leadership practices in the following ways. Lean: a) aligns the aims and objectives of health regions; b) authorizes attention and resources to quality improvement and change management c) provides an integrated set of tools for particular tasks; d) changes leaders' attitudes or beliefs about appropriate leadership and management styles and behaviors; e) demands increased levels of expertise, accountability and commitment from leaders; f) measures and uses data effectively to identify actual and relevant local problems and the root causes of those problems; and g) creates or supports a 'learning organization' culture. CONCLUSIONS: This study has generated initial hypotheses and realist program theory that can form the basis for future evaluation of Lean initiatives. Developing leadership capacity and culture is theorized to be a necessary precursor to other systemic and observable changes arising from Lean initiatives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,015 |
| Communication savante | 0,004 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».