Bioactive Collagen Membrane as a Carrier for Sustained Release of PDGF
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate the ability of a collagen membrane (CM) as a carrier to successfully deliver platelet-derived growth factor (PDGF) and to observe the subsequent effects of the factor on preosteoblasts in vitro. MC3T3-E1 mouse preosteoblasts were cultured with a commercially available CM containing PDGF. After a two-day cell culture, cell viability was investigated by the MTT assay and cell proliferation was assessed by the crystal violet proliferation assay. Expression levels of the following osteoblastic differentiation marker genes were measured by real-time PCR: runt-related transcription factor 2 (RUNX2), osteopontin (OPN), bone sialoprotein (BSP), and osteocalcin (OCN). A cell proliferation assay was conducted, and osteoblastogenesis was determined by alkaline phosphatase (ALP) activity. A sustained release of PDGF from a CM was observed for ~3 weeks. Gene expression of all RUNX2, OPN, BSP, and OCN in CM with PDGF was significantly upregulated compared to those in CM without PDGF (all p < 0.05). Interestingly, CM without PDGF also significantly increased gene expression of RUNX2 and OPN in MC3T3-E1 cells compared to the cell control (both p < 0.05). Furthermore, it was observed that the PDGF released from CM significantly promoted ALP activity and cell proliferation with little cytotoxicity. These results suggest that a CM can be utilized for sustained delivery of PDGF. Also, released PDGF can promote MC3T3-E1 cell activities. This strategy may lead to an improvement in the current clinical treatment of bone defects in periodontal and implant therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».