Toxicity of a cadmium-contaminated diet to <i>Hyalella azteca</i>
Notice bibliographique
Résumé
Four- and 10-week chronic toxicity tests were conducted using the freshwater amphipod Hyalella azteca and Cd-contaminated Chlorella sp. as a food source. Chlorella sp. was cultured in various Cd concentrations, filtered from solution, rinsed, dried, and ground into food flakes for the H. azteca. Unlike Cd toxicity from water sources, growth was found to be a more sensitive toxicological endpoint than survival, with calculated 50 and 25% effect concentrations (EC50s and EC25s, respectively) of 5.43 and 2.82 nmol/g, respectively, for Cd measured in food. Based on the regression of Cd in Chlorella sp. against Cd in filtered culture medium, the EC50 and EC25 corresponded to dissolved Cd concentrations of 11.30 and 5.09 nmol/L, respectively. Little or no bioaccumulation of Cd was found in the tissues of H. azteca that were fed contaminated food. These results demonstrate an apparent toxicological effect (either direct or indirect) of Cd-contaminated Chlorella sp. to H. azteca that is not associated with Cd accumulation. Toxicity of Cd-contaminated Chlorella sp. differs from waterborne Cd toxicity both in terms of the most sensitive endpoint (growth vs survival) and the relationship between toxicity and bioaccumulation. Unlike Cd toxicity through water exposure, Cd bioaccumulation by H. azteca cannot, therefore, be used to infer toxicity of Cd in a diet of Chlorella sp. Although the concentration of Cd in the algal culture medium that ultimately reduced growth of H. azteca in the present study was higher than Cd in water, which caused mortality to H. azteca in water-only tests during previous studies, further research regarding the contribution of dietary Cd to overall Cd toxicity is needed to verify that water-quality guidelines and risk assessments based on water-only exposures are fully protective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».