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Enregistrement W2140753074 · doi:10.3899/jrheum.101080

Systemic Lupus Erythematosus Disease Activity Index 2000 Responder Index-50: A Reliable Index for Measuring Improvement in Disease Activity

2011· article· en· W2140753074 sur OpenAlexaffvenueabout
Zahi Touma, Murray B. Urowitz, Paul R. Fortin, CAROLINA LANDOLT, Sergio Toloza, Claire Riddell, Vinod Chandran, Lihi Eder, Aqeel Ghanem, Olga Ziouzina, SHAHRZAD TAGHAVI-ZADEH, Dominique Ibañez, Dafna D. Gladman

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIndex (typography)DiseaseSystemic diseaseLupus erythematosusSystemic lupus erythematosusInternal medicineImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To test the interrater and intrarater reliability of the Systemic Lupus Erythematosus Disease Activity Index 2000 (SLEDAI-2K) Responder Index (SRI-50), an index designed to measure ≥ 50% improvement in disease activity between visits in patients with systemic lupus erythematosus. METHODS: This was a multicenter, cross-sectional study with raters from Canada, the United Kingdom, and Argentina. Patient profile scenarios were derived from real adult patients. Ten rheumatologists from university and community hospitals and postdoctoral rheumatology fellows participated. An SRI-50 data retrieval form was used. Each rheumatologist scored SLEDAI-2K at the baseline visit and SRI-50 on followup visit, for the same patients, on 2 occasions 2 weeks apart. Physician global assessment (PGA) was determined on a numerical scale at baseline visit and a Likert scale on followup visit. Interrater and intrarater reliability was assessed using intraclass correlation coefficient (ICC) and kappa statistics whenever applicable. RESULTS: Forty patient profiles were created. The ICC performed on 80 patient profiles for interrater ranged from 1.00 for SLEDAI-2K and SRI-50 to 0.96 for PGA. The intrarater ICC for SLEDAI-2K, SRI-50, and PGA scores ranged from 1.00 to 0.86. Substantial agreement was determined for the interrater Likert scale, with a kappa statistic of 0.57. CONCLUSION: The SRI-50 is reliable to assess ≥ 50% improvement in lupus disease activity. Use of the SRI-50 data retrieval form is essential to ensure optimal performance of the SRI-50. SRI-50 can be used by both rheumatologists and trainees and performs equally well in trained as well as untrained rheumatologists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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