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Enregistrement W2140753749 · doi:10.1113/eph8802418

Red Cell Pulmonary Transit Times Through the Healthy Human Lung

2003· review· en· W2140753749 sur OpenAlexafffund
Gerald S. Zavorsky, Keith R. Walley, James A. Russell

Notice bibliographique

RevueExperimental Physiology · 2003
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensArthur B. McDonald-Canadian Astroparticle Physics Research InstituteSt. Paul's HospitalVancouver Hospital and Health Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesConcordia UniversityVanderbilt University
Mots-clésPulmonary Diffusing CapacityCardiologyCardiac outputMedicineLungBlood flowInternal medicineRed CellBlood volumeRed blood cellAnesthesiaHemodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has previously been postulated that rapid red cell capillary transit through the human lung plays a role in the mechanism of diffusion limitation in some endurance athletes. Methodological limitations currently prevent researchers from directly measuring pulmonary capillary transit times in humans during exercise; however, first pass radionuclide cardiography allows direct measurement of red blood cell (RBC) transit times through the whole lung at various exercise intensities. We examined the relationship between mean whole lung red cell pulmonary transit times (cardiopulmonary transit times or CPTT) and different levels of flow in 88 healthy humans (76 males, 12 females) from several studies (mean age 31 years). The pooled data suggest that the relationship between CPTT and cardiac index (CI), beginning at rest and progressing through to maximum exercise demonstrates that CPTT reaches its minimum value when CI is about 8.1 l m2 x min(-1) (2.5-3 times the CI value at rest), and does not significantly change with further increases in CI. Cardiopulmonary blood volume (CPBV) index also does not change significantly until CI reaches 2.5 to 3 times the CI value at rest and then increases roughly linearly after that point. Consequently, the systematic increase in CPBV index with increasing pulmonary blood flow between 8.1 and 20 l m2 x min(-1) displays an adaptive response of the cardiopulmonary system by augmenting CPBV (and perhaps pulmonary capillary blood volume through distension and recruitment) to offset the reduction in CPTT, as no significant difference in mean CPTT is observed between these levels of flow (P > 0.05). Therefore, these data demonstrate that CPBV does not reach maximum capacity during strenuous or maximum exercise. This does not support the principle of quarter-power allometric scaling for flow when explaining modifications during exercise. Therefore, we speculate that the observed relationships between CPTT, CBPV index and flow may prevent mean CPTT (and perhaps mean pulmonary capillary transit times) from decreasing below the threshold time required for oxygenation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,748
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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