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Enregistrement W2140756992 · doi:10.1111/j.1365-294x.2009.04468.x

Genetic structuring in the freshwater mussel<i>Anodonta</i>corresponds with major hydrologic basins in the western United States

2010· article· en· W2140756992 sur OpenAlexaboutno aff
Karen E. Mock, JAYNE C. BRIM BOX, Jer Pin Chong, JEANETTE K. HOWARD, DONNA A. NEZ, David Wolf, Richard S. Gardner

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyBiological dispersalEcologyGenetic diversityPopulationEndangered speciesHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Freshwater mussels (unionids) are increasingly recognized as important providers of ecosystem services, yet are among the most endangered fauna in the world. Because unionids are generally sessile and require specific fish hosts for development and dispersal, they are particularly vulnerable to habitat degradation. Surprisingly, little is known about the distribution of genetic diversity in freshwater mussels and this gap has a negative impact on taxonomy, monitoring, conservation and ecological research in these species. Here, we focus on western North American Anodonta, one of only three genera known to exist in this broad landscape and which contains three highly divergent lineages. We describe phylogeographical subdivision in the most widespread and diverse of these lineages, which includes Anodonta californiensis and Anodonta nuttalliana and occurs from Canada to Mexico. Using mitochondrial and nuclear data, we found that genetic structuring within this clade is inconsistent with morphologically based species designations, but instead follows patterns of vicariance among major hydrogeologic basins. Furthermore, there was a strong tendency for population diversity within drainage systems to increase downstream, implying greater habitat or host fish availability in this direction. Microsatellite results indicated that sampling locations were all genetically distinct, even at short distances. Many of our sample populations showed evidence of a recent demographic bottleneck, although this effect seemed to be very local and not drainage or basin-specific. This study provides a foundation for the establishment of appropriate management units and future research on adaptive differentiation and host fish relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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