Familial resemblance for physique: heritabilities for somatotype components
Notice bibliographique
Résumé
PRIMARY OBJECTIVE: To examine familial resemblance in the Heath-Carter anthropometric somatotype in a sample of 328 participants from 103 nuclear families in Northern Ontario (Canada). METHODS AND PROCEDURES: The three somatotype components (endomorphy, mesomorphy, ectomorphy) were subjected to principal components analysis and the resulting first principal component (PCI) was used as an additional index of physique. The four phenotypes were adjusted for age, sex and generation effects, while each of the three somatotype components was further adjusted for the effects of the other two components using regression procedures. A familial correlation model was fit to the data and used to estimate the degree of familial resemblance in somatotype. MAIN OUTCOME AND RESULTS: For all somatotype variables, the most parsimonious model was one in which there was no spouse resemblance and no sex or generation effects in the familial correlations. Maximal heritabilities were 56%, 68%, 56% and 64% for endomorphy, mesomorphy, ectomorphy and PCI, respectively, indicating significant familial resemblance for the Heath-Carter anthropometric somatotype. Further, the pattern of familial correlations suggests the role of genetic factors in explaining variation in human physique. CONCLUSIONS: In general, a pattern of no spouse but significant parent-child correlations implicates the role of genes on human physique, provided that mating is random with regard to these traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».