Long-term effects of a forest amelioration experiment
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated the soil chemistry, plant species composition, and forest growth rate on a site where a site amelioration project had been realized 30 years earlier. The initial goal of the project was the improvement of a site that had been degraded by litter raking. We wanted to know which amelioration method produced a sustainable result and how different treatments might be rated by today's standards. Treatments included fertilization, underplanting with N-fixing plants, and a combination of both. The amelioration was combined with stand conversion by means of natural regeneration and spruce underplanting. In all treatments, a spruce-dominated stand replaced the secondary pine stand. The biomass of the formerly recalcitrant forest floor (143 Mg·ha1) was reduced by 30 to 50% in treated plots, thereby reducing the total soil pool of C, N, and exchangeable cations. The mineral soil of treated plots was enriched with N, Ca, and Mg. An increase in pH was restricted to the forest floor. The C pool of treated soils was much smaller than that of the control plots. However, the loss from the soil was at least partly offset by increased growth rates of the aboveground tree biomass. In treated plots, the stem volume was more than twice that of control plots (38.3 m3). Soil chemical data and the composition of the ground vegetation suggest that even the control plots have changed compared with pre-treatment conditions. Comparison of different blocks of the experiment suggests that the exclusion of roe deer (Capreolus capreolus) by fencing was the most significant treatment required for successful stand conversion. Prior to fencing, deer browsing inhibited the establishment of a new stand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».