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Enregistrement W2140777086 · doi:10.2105/ajph.2007.130278

The Scientific Basis for Law as a Public Health Tool

2008· article· en· W2140777086 sur OpenAlexfundno aff
Anthony D. Moulton, Shawna L. Mercer, Tanja Popović, Peter A. Briss, Richard A. Goodman, Melisa L. Thombley, Robert A. Hahn, Daniel M. Fox

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Public Health · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePublic Health Policies and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaPublic Health Agency of CanadaInstitut pour la Recherche en Santé PubliqueUniversity of Chicago
Mots-clésPublic healthScientific evidenceFoundation (evidence)Public health lawSociology of scientific knowledgeSystematic reviewPolitical scienceScientific literatureHealth policyLawPublic relationsPublic health policyMEDLINEMedicineSociologyHealth careSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Systematic reviews are generating valuable scientific knowledge about the impact of public health laws, but this knowledge is not readily accessible to policy makers. We identified 65 systematic reviews of studies on the effectiveness of 52 public health laws: 27 of those laws were found effective, 23 had insufficient evidence to judge effectiveness, 1 was harmful, and 1 was found to be ineffective. This is a valuable, scientific foundation-that uses the highest relevant standard of evidence-for the role of law as a public health tool. Additional primary studies and systematic reviews are needed to address significant gaps in knowledge about the laws' public health impact, as are energetic, sustained initiatives to make the findings available to public policy makers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,653
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,876
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6530,876
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,007
Bibliométrie0,0410,021
Études des sciences et des technologies0,0060,042
Communication savante0,0300,045
Science ouverte0,0080,016
Intégrité de la recherche0,0200,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,209
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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