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Enregistrement W2140778011 · doi:10.1139/h07-147

Vascular biology of angiotensin and the impact of physical activity

2008· review· en· W2140778011 sur OpenAlexaffvenue
James W. E. Rush, Crystal D. Aultman

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenin-Angiotensin System Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBradykininAngiotensin IIVasodilationParacrine signallingEndocrinologyInternal medicineNADPH oxidaseRenin–angiotensin systemNitric oxideReceptorVascular smooth muscleAngiotensin-converting enzymeEndothelial dysfunctionBiologyChemistryCell biologyReactive oxygen speciesBlood pressureMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The renin-angiotensin system (RAS) is important for regulating blood pressure and extracellular fluid. The concept of the RAS has recently evolved from a classical systemic endocrine system to an appreciation of local RASs functioning in a paracrine manner, including in the vascular wall. Angiotensin II (AII), the main effector of the RAS, is a potent vasoconstrictor formed by the action of angiotensin-converting enzyme (ACE). ACE is multifunctional and also destroys the endogenous vasodilator bradykinin. A recently discovered novel ACE2 enzyme is responsible for forming a vasodilatory compound, angiotensin 1-7, from AII. Thus, the actions of ACE and ACE2 are antagonistic. Tissue actions of AII are mediated by specific receptors, AT1 and AT2, with AT1 mediating the classical actions. AT1-stimulated vasoconstricton occurs via phospholipase-D-mediated second messenger generation directly, and indirectly via the coupling of AT1 to the prooxidant enzyme NADPH oxidase. Since the vascular NADPH oxidase is a major source of vascular reactive oxygen species generation and is responsible for the breakdown of the vasodilator nitric oxide (NO), there is another potential link between RAS and regulation of vasodilatory pathways. AT2 signaling is antagonistic to AT1 signaling, and results in bradykinin and NO formation. Chronic AII signaling induces vascular dysfunction, whereas pharmacological management of the RAS can not only control blood pressure, but also correct endothelial dysfunction in hypertensives. Exercise training can also improve endothelial function in hypertensives, raising the question of whether there is a potential role for RAS in mediating the vascular effects of exercise training. Recent studies have demonstrated reductions in the expression of NADPH oxidase components in the vascular wall in response to exercise training, thus tempering one of the main cellular effectors of AII, and this is associated with reduced vascular ROS production and enhanced NO bioavailability. Importantly, it has now been demonstrated in human arteries that exercise training also tempers vascular AT1 receptor expression and AII-induced vasoconstriction, while enhancing endothelium-dependent dilation. The signals responsible for these chronic adaptations are not clearly understood, and may include changes in RAS components prompted by acute exercise. ACE genotype may have an effect on physical activity levels and on the cardiovascular responses to exercise training, and the II genotype (compared with ID and DD) is associated with the largest endothelium-dependent dilations in athletes compared with those in sedentary individuals. Thus, the tissue location of the RAS, the complement of ACE/ACE2, the receptor expression of AT1/AT2, and the ACE genotype are all variables that could impact the vascular responses to exercise training, but the responses of most of these variables to regular exercise training and the mechanisms responsible have not been systematically studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil0,905

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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