Cognitive screening improves the predictive value of stroke severity scores for functional outcome 3–6 months after mild stroke and transient ischaemic attack: an observational study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the prognostic value of the neurocognitive status measured by screening instruments, the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Mini-Mental State Examination (MMSE), individually and in combination with the stroke severity scale, the National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS), obtained at the subacute stroke phase or the baseline (≤2 weeks), for functional outcome 3-6 months later. DESIGN: Prospective observational study. SETTING: Tertiary stroke neurology service. PARTICIPANTS: 400 patients with a recent ischaemic stroke or transient ischaemic attack (TIA) received NIHSS, MoCA and MMSE at baseline and were followed up 3-6 months later. PRIMARY OUTCOME MEASURES: At 3-6 months following the index event, functional outcome was measured by the modified Rankin Scale (mRS) scores. RESULTS: Most patients (79.8%) had a mild ischaemic stroke and less disability (median NIHSS=2, median mRS=2 and median premorbid mRS=0), while a minority of patients had TIA (20.3%). Baseline NIHSS, MMSE and MoCA scores individually predicted mRS scores at 3-6 months, with NIHSS being the strongest predictor (NIHSS: R(2) change=0.043, p<0.001). Moreover, baseline MMSE scores had a small but statistically significant incremental predictive value to the baseline NIHSS for mRS scores at 3-6 months, while baseline MoCA scores did not (MMSE: R(2) changes=0.006, p=0.03; MoCA: R(2) changes=0.004, p=0.083). However, in patients with more severe stroke at baseline (defined as NIHSS>2), baseline MoCA and MMSE had a significant and moderately large incremental predictive value to the baseline NIHSS for mRS scores at 3-6 months (MMSE: R(2) changes=0.021, p=0.010; MoCA: R(2) changes=0.017, p=0.021). CONCLUSIONS: Cognitive screening at the subacute stroke phase can predict functional outcome independently and improve the predictive value of stroke severity scores for functional outcome 3-6 months later, particularly in patients with more severe stroke.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».