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Enregistrement W2140787834 · doi:10.2298/jsc100127008c

Antimicrobial activity of secondary metabolites isolated from Centaurea spruneri Boiss.& Heldr.

2011· article· en· W2140787834 sur OpenAlexaff
Ana Ćirić, Anastasia Karioti, Jasmina Glamočlija, Marina Sokóvić, Helen Skaltsa

Notice bibliographique

RevueJournal of the Serbian Chemical Society · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSesquiterpenes and Asteraceae Studies
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesGeneral Secretariat for Research and Technology
Mots-clésAntimicrobialScopoletinChemistryFungicideEriodictyolBroth microdilutionMinimum inhibitory concentrationFlavonoidCoumarinBotanyBiologyBiochemistryAntioxidantOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two coumarins, scopoletin (1) and isoscopoletin (2), two simple phenolic acids, protocatechuic acid (3) and isovanillic acid (4) and one flavonoid, eriodictyol (5) were isolated from the aerial parts of Centaurea spruneri. The structure of the compounds was established by spectroscopic methods. The in vitro antimicrobial activity of the isolated compounds was tested against eight bacteria and eight fungal species, using a microdilution method. All compounds tested showed moderate antibacterial and antifungal activities. Their minimum inhibitory concentrations were in the range 0.655 - 2.38 ?mol ml-1 and their minimal bactericidal concentrations ranged from 0.694 to 4.15 ?mol ml-1 against the tested bacterial species. All compounds showed fungistatic activity at 0.259 - 2.38 ?mol ml-1 and fungicidal at 0.69 - 2.6 ?mol ml-1 against all fungi tested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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