Measurement of stress–strain behaviour of human hair fibres using optical techniques
Notice bibliographique
Résumé
Many studies have presented stress-strain relationship of human hair, but most of them have been based on an engineering stress-strain curve, which is not a true representation of stress-strain behaviour. In this study, a more accurate 'true' stress-strain curve of human hair was determined by applying optical techniques to the images of the hair deformed under tension. This was achieved by applying digital image cross-correlation (DIC) to 10× magnified images of hair fibres taken under increasing tension to estimate the strain increments. True strain was calculated by summation of the strain increments according to the theoretical definition of 'true' strain. The variation in diameter with the increase in longitudinal elongation was also measured from the 40× magnified images to estimate the Poisson's ratio and true stress. By combining the true strain and the true stress, a true stress-strain curve could be determined, which demonstrated much higher stress values than the conventional engineering stress-strain curve at the same degree of deformation. Four regions were identified in the true stress-strain relationship and empirical constitutive equations were proposed for each region. Theoretical analysis on the necking condition using the constitutive equations provided the insight into the failure mechanism of human hair. This analysis indicated that local thinning caused by necking does not occur in the hair fibres, but, rather, relatively uniform deformation takes place until final failure (fracture) eventually occurs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».