IgA class antineutrophil cytoplasmic antibodies in primary sclerosing cholangitis and autoimmune hepatitis
Notice bibliographique
Résumé
Antineutrophil cytoplasmic antibodies (ANCA) of IgG class have been described at high prevalence in autoimmune hepatitis (AIH) and primary sclerosing cholangitis (PSC). Data on IgA class ANCA in these diseases are limited. The aim of this study was to determine the prevalence and fluorescence patterns of IgA class ANCA in AIH and PSC and to examine a relationship between the presence of IgA ANCA and clinical characteristics in these patients. Sera from 35 patients with PSC (21 with concomitant inflammatory bowel disease), 40 patients with AIH and 10 healthy controls were studied. ANCA were detected on ethanol-fixed neutrophils using an indirect immunofluorescence technique. ANCA of the IgA class were found in 20% of sera from patients with PSC and in 50% of AIH sera. The majority of AIH patients with IgA class ANCA showed a 'classical' perinuclear staining pattern, whereas the 'classical' and 'atypical' perinuclear fluorescence patterns were distributed equally in PSC. In sera containing IgG and IgA class ANCA simultaneously, IgG class ANCA showed an 'atypical' pANCA fluorescence pattern whereas IgA class ANCA produced a 'classical' perinuclear staining. The presence of IgA class ANCA was not associated with disease-specific clinical characteristics. IgA class ANCA are more frequently detected in sera of patients with AIH than PSC. The diversity of fluorescence patterns points to different target antigens of IgA class ANCA with distinct subcellular localizations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».