Pipeline Flow Behavior of Water‐in‐Oil Emulsions with and without a Polymeric Additive in the Aqueous Phase
Notice bibliographique
Résumé
Abstract New experimental results are presented on the pipeline flow behavior of water‐in‐oil (W/O) emulsions with and without a polymeric additive in the aqueous phase. The emulsions were prepared from three different oils of different viscosities (2.5 mPa s for EDM‐244, 6 mPa s for EDM‐Monarch, and 5.4 mPa s for Shell Pella, at 25 °C). The W/O emulsions prepared from EDM‐244 and EDM‐Monarch oils (without any polymeric additive in the dispersed aqueous phase) exhibited drag reduction behavior in turbulent flow. The turbulent friction factor data of the emulsions fell well below the Blasius equation. The W/O emulsions prepared from EDM‐244 oil exhibited stronger drag reduction as compared with the EDM‐Monarch oil. The W/O emulsions prepared from Shell Pella oil exhibited negligible drag reduction in turbulent flow and their friction factor data followed the Blasius equation. The Shell Pella emulsions were more stable than the EDM‐244 and EDM‐Monarch emulsions. When left unstirred, the EDM‐244 and EDM‐Monarch emulsions quickly coalesced into separate oil and water phases whereas the Shell Pella emulsions took a significantly longer time to phase separate. The Shell Pella oil emulsions were also milkier than the EDM emulsions. The addition of a polymer to the dispersed aqueous phase of the W/O emulsions had a significant effect on the turbulent drag reduction behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».