Pattern of hospital referrals of children at risk of maltreatment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increasingly emergency departments (ED) and other acute services in the hospital provide first access care, especially out of hours and for poorer families. Studies of detection of child maltreatment in the hospital have focused on children presenting with injury, although maltreatment may be suspected when parents present to the hospital with problems related to violent behaviour, drug abuse or mental health problems. METHODS: A consecutive case series is described of patients referred for suspected child maltreatment from one inner-city general hospital after training was given to clinical staff and 2 years after the creation of a new post comprising a full-time, experienced child protection advisor (CPA) on-site to support clinicians with concerns about child maltreatment. RESULTS: There were 44 referrals to the CPA over 2 months in 2005, of whom just under half were initiated by clinicians caring for a parent. 15 referrals came from the ED (five followed a parent presenting to the ED), 14 from maternity obstetric services, and 15 from the neonatal or paediatric wards. Most families (38; 86%) were referred by nurses. One-quarter of referrals were already known to children's social care. CONCLUSIONS: Clinicians need to be aware that half the vulnerable children in hospital are identified through one or other parent. It is hypothesised that the availability of an experienced child protection advisor on-site, combined with child protection training, makes it possible for clinicians caring for adults with problems related to violence, drug abuse or acute mental illness, to take action to address the potential vulnerability of their children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».