Meta‐analysis: proton‐pump inhibition in high‐risk patients with acute peptic ulcer bleeding
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent data suggest that profound acid suppression may improve outcomes of patients in peptic ulcer bleeding. AIM: To better characterize the role of different pharmacological therapies in this population. METHODS: MEDLINE was used to identify randomized trials (01/1990-04/2003) that assessed the efficacy of pharmacological treatments for patients with bleeding peptic ulcers exhibiting high-risk stigmata (Forrest Ia-IIb). Three groups of treatment were assessed: proton-pump inhibitors given as high-dose bolus followed by intravenous constant infusion (40-80 mg and at least 6 mg/h), high-dose oral proton-pump inhibitors (at least twice the standard dosage), non-high-dose proton-pump inhibitors (other proton-pump inhibitors dosing schedules). Mixed-effect models were used to determine rate differences between treatment and control groups. RESULTS: Eighteen studies (1855 patients) were included. High-dose intravenous proton-pump inhibitors significantly reduced rebleeding (-14.6%), surgery (-5.4%) and mortality (-2.7%) compared with placebo, and rebleeding (-20.6%) compared with H(2)RA. Compared with placebo, high-dose oral proton-pump inhibitors significantly reduced only rebleeding (-11.8%), while non-high-dose proton-pump inhibitor treatment significantly improved all three outcomes. CONCLUSIONS: High-dose intravenous proton-pump inhibitor significantly decreases ulcer rebleeding, surgery and mortality. Early data on high-dose oral proton-pump inhibitor suggest improved rebleeding. The non-high-dose proton-pump inhibitor regimens, including a broad range of dosing, also improved outcomes, suggesting that doses inferior to those in the high-dose intravenous proton-pump inhibitor may be effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».