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Enregistrement W2140830721 · doi:10.3390/mi4020243

Analysis of Electric Fields inside Microchannels and Single Cell Electrical Lysis with a Microfluidic Device

2013· article· en· W2140830721 sur OpenAlexafffund
Bashir I. Morshed, Maitham Shams, Tofy Mussivand

Notice bibliographique

RevueMicromachines · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensUniversity of OttawaCarleton University
Organismes subventionnairesCMC MicrosystemsUniversity of Ottawa
Mots-clésMicrochannelMicrofluidicsElectric fieldLysisMaterials scienceOptoelectronicsMechanicsNanotechnologyChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Analysis of electric fields generated inside the microchannels of a microfluidic device for electrical lysis of biological cells along with experimental verification are presented. Electrical lysis is the complete disintegration of cell membranes, due to a critical level of electric fields applied for a critical duration on a biological cell. Generating an electric field inside a microchannel of a microfluidic device has many advantages, including the efficient utilization of energy and low-current requirement. An ideal microchannel model was compared with a practical microchannel model using a finite element analysis tool that suggests that the overestimation error can be over 10%, from 2.5 mm or smaller, in the length of a microchannel. Two analytical forms are proposed to reduce this overestimation error. Experimental results showed that the high electric field is confined only inside the microchannel that is in agreement with the simulation results. Single cell electrical lysis was conducted with a fabricated microfluidic device. An average of 800 V for seven seconds across an 8 mm-long microchannel with the dimension of 100 μm × 20 μm was required for lysis, with electric fields exceeding 100 kV/m and consuming 300 mW.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,912

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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