The quality of clinical practice guidelines over the last two decades: a systematic review of guideline appraisal studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the increasing number of manuals on how to develop clinical practice guidelines (CPGs) there remain concerns about their quality. The aim of this study was to review the quality of CPGs across a wide range of healthcare topics published since 1980. METHODS: The authors conducted a literature search in MEDLINE to identify publications assessing the quality of CPGs with the Appraisal of Guidelines, Research and Evaluation (AGREE) instrument. For the included guidelines in each study, the authors gathered data about the year of publication, institution, country, healthcare topic, AGREE score per domain and overall assessment. RESULTS: In total, 42 reviews were selected, including a total of 626 guidelines, published between 1980 and 2007, with a median of 25 CPGs. The mean scores were acceptable for the domain 'Scope and purpose' (64%; 95% CI 61.9 to 66.4) and 'Clarity and presentation' (60%; 95% CI 57.9 to 61.9), moderate for domain 'Rigour of development' (43%; 95% CI 41.0 to 45.2), and low for the other domains ('Stakeholder involvement' 35%; 95% CI 33.9 to 37.5, 'Editorial independence' 30%; 95% CI 27.9 to 32.3, and 'Applicability' 22%; 95% CI 20.4 to 23.9). From those guidelines that included an overall assessment, 62% (168/270) were recommended or recommended with provisos. There was a significant improvement over time for all domains, except for 'Editorial independence.' CONCLUSIONS: This review shows that despite some increase in quality of CPGs over time, the quality scores as measured with the AGREE Instrument have remained moderate to low over the last two decades. This finding urges guideline developers to continue improving the quality of their products. International collaboration could help increasing the efficiency of the process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,106 | 0,374 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,033 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».