N-Acetylcysteine does not artifactually lower plasma creatinine concentration
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: All randomized controlled trials of N-acetylcysteine (NAC) in contrast media-induced nephropathy used creatinine as a marker of renal function. However, it has been suggested that NAC may lower plasma creatinine levels independent of any effects on glomerular filtration rate (GFR). METHODS: At a tertiary hospital 110 cardiac surgical patients were randomly allocated to peri-operative infusion of NAC (300 mg/kg over 24 h, N = 30) or placebo (N = 80). We compared the plasma concentrations of creatinine, cystatin C and urea, the plasma creatinine/plasma cystatin C ratio and the estimated GFR at baseline and at 24 and 72 h after commencement of the infusion. We measured urinary creatinine concentration at 24 h. RESULTS: At baseline, the plasma creatinine/plasma cystatin C ratio did not differ between the NAC and placebo group (0.90 versus 0.92; P = 0.94). There was no significant difference in the plasma creatinine/plasma cystatin C ratio for the NAC and placebo group either during or after NAC infusion at 24 h (1.03 versus 1.00; P = 0.78) and 72 h (0.94 versus 0.89; P = 0.09). Those allocated to NAC showed no difference in urinary creatinine excretion when compared to placebo (P = 0.24). CONCLUSIONS: The results of our study do not demonstrate that NAC artifactually lowers creatinine measured using the Jaffé method. (ClinicalTrials.gov, NCT00332631, NCT00334191).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».