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Enregistrement W2140848312 · doi:10.4141/cjss07073

Bromide redistribution as influenced by landscape morphology and pedogenic properties in a variable glacial till landscape: A quantitative examination

2008· article· en· W2140848312 sur OpenAlexaffvenue
Paul Bullock, D A Whetter, L. G. Fuller

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil erosion and sediment transport
Établissements canadiensAlberta EnergyResearch ManitobaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologySoil scienceDigital elevation modelPedogenesisSoil horizonTRACERGlacial periodSoil waterHydrology (agriculture)Geomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The spatial and temporal variability of soil properties with depth in the profile and across landscape positions results in diverse patterns of water and solute distribution over the landscape. Vertical and lateral movement of soluble nutrients within the soil profile influences the availability of nutrients required for crop growth, and the entry of nutrients into groundwater and surface water systems. However, commonly used geomorphic concepts such as crest and depression are not rigorously, quantitatively defined. The objective of this study was to determine the influence of quantitative topographic variables and zones of relative surface flows on vertical and lateral redistribution of a bromide tracer under field conditions in a variable glacial till landscape under zero tillage agricultural management. Tracer plots were established on three representative soil-slope associations and digital terrain models (DTM) were produced for determining slope gradient (G), horizontal curvature (Kh), vertical curvature (Kv), mean curvature (H) and accumulation curvature (Ka). Models of accumulation, transit and dissipation (ATD) zones of surface flows were produced for each digital elevation model (DEM) using data on mean and accumulation curvatures. Topographic variables and soil properties had mixed ability to predict bromide redistribution parameters. Soil profile development indicators were negatively correlated with bromide recovery, indicating that increased profile development resulted in more redistribution and lower recovery rates. Pedogenic indicators were significantly different between ATD zones, with depth to calcium carbonate, A horizon thickness, solum thickness and profile development indicator all significantly greater at accumulation zones relative to dissipation or transit zones, indicating that profile development was greatest at accumulation zones. However, the concept of ATD zones did not correlate significantly with bromide redistribution parameters. The utility of ATD zones as a predictive tool for static soil properties is limited by differing hydrologic regime and pedogenic processes occurring at lower slope positions, as a result of near-surface, dynamic water tables. Previous research, however, has shown that topographic variables and concepts of landscape element complexes have some utility in determining spatial variability of deep solute percolation and determination of potential for groundwater impacts. This study indicates that increased N application in convergent portions of the landscape may result in higher rates of deep percolation and removal of N from the crop rooting zone, in areas of depression-focused recharge, when environmental conditions are favourable for such. Key words: Solute redistribution, bromide tracer, digital terrain model, topography, landscape

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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