Air pollution and emergency department visits for epistaxis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to evaluate the association between outdoor ambient air pollution and emergency department (ED) visits for epistaxis. DESIGN: Cross-sectional study, case-crossover design. SETTING: ED visit data were obtained for Edmonton, Alberta, Canada, for a period of 10 years starting 1 April 1992 and ending March 31st of 2002. The data on ED visits were supplied by Capital Health for the five major acute care hospitals in the Edmonton area. PARTICIPANTS: The analysis was performed for the population as a whole (N = 15 038) and split by sex: males (N = 8587) and females (N = 6451). MAIN OUTCOME MEASURES: We explored associations between ambient concentrations of air pollutants (CO, NO2 , SO2 , O3 , PM10 , PM2.5 ) lagged by 0-4 days and ED visits for epistaxis in Edmonton, Alberta, Canada. RESULTS: Odds ratios (ORs) and their 95% confidence intervals (CI) were reported for an increase in an interquartile range (IQR) of pollutant concentration. We obtained positive and statistically significant results for all patients with epistaxis; exposure to O3 with IQR = 14 ppb, OR = 1.05 (95% CI: 1.00-1.09, lag 0), and for males (age < 25 years), OR = 1.16 (1.03-1.30), lag 4; and to PM10 with IQR = 15 μg/m(3) , OR = 1.02 (1.00-1.05, lag 3). These results were stronger for older (age > 24 years) females. CONCLUSIONS: These findings suggest that there may be an association between air pollutant exposure, specifically ozone and PM10 , and the number of ED visits for epistaxis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle