Effect of lipid extraction on the interpretation of fish community trophic relationships determined by stable carbon and nitrogen isotopes
Notice bibliographique
Résumé
Stable isotopes of carbon (C) and nitrogen (N) are commonly used to evaluate trophic relationships and food web structure; however, the decision to extract lipids or not may influence the interpretation of results. Lipid extraction is not a universal practice, thus pooling or comparing results across studies may not always be appropriate. Additionally, common lipid extraction techniques remove not only lipids, but also N-containing compounds that may alter the δ 15 N value of a sample. We examined differences in the interpretation of fish community trophic structure derived from δ 13 C and δ 15 N stable isotope data based on lipid-extracted and nonextracted samples from nine freshwater fish species. Lipid extraction significantly increased δ 13 C and δ 15 N, causing a positive shift in overall food web placement. The magnitude of isotopic change did not, however, differ among species, such that the overall interpretation of the fish community structure was not altered. The consistent increase in both C and N isotopes did, however, significantly alter the placement of the food web in coordinate space relative to nonextracted webs. Cross-study comparisons need to consider these procedural inconsistencies when drawing conclusions from multiple studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».