Notice bibliographique
Résumé
Evolutionary developmental biology (Evo-Devo) as a discipline is concerned, among other things, with discovering and understanding the role of changes in developmental mechanisms in the evolutionary origin of aspects of the phenotype. In a very real sense, Evo-Devo opens the black box between genotype and phenotype, or more properly, phenotypes as multiple life history stages arise in many organisms from a single genotype. Changes in the timing or positioning of an aspect of development in a descendant relative to an ancestor (heterochrony and heterotopy) were two evolutionary developmental mechanisms identified by Ernst Haeckel in the 1870s. Many more have since been identified, in large part because of our enhanced understanding of development and because new mechanisms emerge as development proceeds: the transfer from maternal to zygotic genomic control; cell-to-cell interactions; cell differentiation and cell migration; embryonic inductions; functional interactions at the tissue and organ levels; growth. Within these emergent processes, gene networks and gene cascades (genetic modules) link the genotype with morphogenetic units (cellular modules, namely germ layers, embryonic fields or cellular condensations), while epigenetic processes such as embryonic inductions, tissue interactions and functional integration, link morphogenetic units to the phenotype. Evolutionary developmental mechanisms also include interactions between individuals of the same species, individuals of different species, and species and their biotic and/or abiotic environment. Such interactions link ecological communities. Importantly, there is little to distinguish the causality that underlies these interactions from that which underlies inductive interactions within embryos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».