MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2140857872 · doi:10.5539/mas.v6n8p26

Design and Analysis for EPB Shield Bracket Based on Ansys

2012· article· en· W2140857872 sur OpenAlexvenueno aff
Bo Sun, Ji Changqin, Zhuo Pan

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueTechnology and Security Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Commission of Shanghai Municipality
Mots-clésBracketWorkbenchShieldFinite element methodComputer scienceProcess (computing)Structural engineeringDeformation (meteorology)Size effect on structural strengthStatic analysisStress (linguistics)SoftwareConstraint (computer-aided design)Mechanical engineeringEngineeringMaterials scienceGeologyData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According to the structural characteristics of EPB shield bracket, the author establishes 3D solid model by Solidworks and corresponding finite element model of the bracket portion which is connected to the cutterhead by ANSYS WORKBENCH software. Through the static analysis of bracket’s stress characteristics under extreme conditions, we get its stress, deformation and safety coefficient distribution law under the maximum constraint conditions. After getting the maximum equivalent stress, the analysis of the calculation results shows that this kind of bracket with good static characteristics can meet the design strength requirement. This paper points out the weak position of bracket’s strength, and provides some reference data for the structural optimization design, as well as some basic data for both the structural design of bracket and the construction maintenance. Moreover, the structure analysis in the process of the grid selection and the key technology of the post-processing method are discussed in detail. The design example shows the effectiveness of the method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueModern Applied ScienceMême sujetTechnology and Security SystemsTravaux en français237 207