Double-strand breaks repair in lymphoblastoid cell lines from sisters discordant for breast cancer from the New York site of the BCFR
Notice bibliographique
Résumé
Unrepaired DNA double-strand breaks (DSBs) may have serious consequences for cells by inducing chromosomal aberrations, thereby increasing genetic instability and cancer risk. One's capacity to repair DSB is therefore an important factor to consider when estimating cancer risk. We assessed DNA end-joining (EJ) capacity in cell lines derived from sisters discordant for breast cancer to determine if individual differences in DSB repair are a significant risk factor. We used an in vitro phenotypic assay on nuclear extracts from lymphoblasts of 179 subjects including 86 cases and 93 controls. EJ activity was functionally estimated as the ability of extracts to join together monomers of the plasmid pUC18 linearized either with sticky (EcoRI) or blunt ends (HincII). Mean percentage of EJ capacity was slightly lower in cases than controls, both for EcoRI (cases 27.9 +/- 11.1; controls 29.6 +/- 10.7, P = 0.28) and HincII substrates (cases 28.8 +/- 12.2; controls 30.6 +/- 13.0, P = 0.36); however, no significant differences were observed. Categorizing EJ capacity into tertiles and using the highest activity as the referent, we observed elevated associations for each tertile of decreased repair [Odds ratio (OR) = 2.20, 95% confidence interval (CI) = 0.77-6.22 and OR = 4.22, 95% CI thinsp;= 1.22-14.0, P = 0.02], respectively, for EcoRI. Results were not statistically significant for HincII (OR = 1.37, 95% CI = 0.51-3.70 and OR = 2.32, 95% CI = 0.57-9.38, P = 0.24). These data suggest that individual differences in EJ capacity may represent a risk factor predisposing women to breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».