Effective interventions to facilitate the uptake of breast, cervical and colorectal cancer screening: an implementation guideline
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Appropriate screening may reduce the mortality and morbidity of colorectal, breast, and cervical cancers. Several high-quality systematic reviews and practice guidelines exist to inform the most effective screening options. However, effective implementation strategies are warranted if the full benefits of screening are to be realized. We developed an implementation guideline to answer the question: What interventions have been shown to increase the uptake of cancer screening by individuals, specifically for breast, cervical, and colorectal cancers? METHODS: A guideline panel was established as part of Cancer Care Ontario's Program in Evidence-based Care, and a systematic review of the published literature was conducted. It yielded three foundational systematic reviews and an existing guidance document. We conducted updates of these reviews and searched the literature published between 2004 and 2010. A draft guideline was written that went through two rounds of review. Revisions were made resulting in a final set of guideline recommendations. RESULTS: Sixty-six new studies reflecting 74 comparisons met eligibility criteria. They were generally of poor to moderate quality. Using these and the foundational documents, the panel developed a draft guideline. The draft report was well received in the two rounds of review with mean quality scores above four (on a five-point scale) for each of the items. For most of the interventions considered, there was insufficient evidence to support or refute their effectiveness. However, client reminders, reduction of structural barriers, and provision of provider assessment and feedback were recommended interventions to increase screening for at least two of three cancer sites studied. The final guidelines also provide advice on how the recommendations can be used and future areas for research. CONCLUSION: Using established guideline development methodologies and the AGREE II as our methodological frameworks, we developed an implementation guideline to advise on interventions to increase the rate of breast, cervical and colorectal cancer screening. While advancements have been made in these areas of implementation science, more investigations are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,129 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».