Influence of Cell Size and DNA Content on Growth Rate and Photosystem II Function in Cryptic Species of Ditylum brightwellii
Notice bibliographique
Résumé
DNA content and cell volume have both been hypothesized as controls on metabolic rate and other physiological traits. We use cultures of two cryptic species of Ditylum brightwellii (West) Grunow with an approximately two-fold difference in genome size and a small and large culture of each clone obtained by isolating small and large cells to compare the physiological consequences of size changes due to differences in DNA content and reduction in cell size following many generations of asexual reproduction. We quantified the growth rate, the functional absorption cross-section of photosystem II (PSII), susceptibility of PSII to photoinactivation, PSII repair capacity, and PSII reaction center proteins D1 (PsbA) and D2 (PsbD) for each culture at a range of irradiances. The species with the smaller genome has a higher growth rate and, when acclimated to growth-limiting irradiance, has higher PSII repair rate capacity, PSII functional optical absorption cross-section, and PsbA per unit protein, relative to the species with the larger genome. By contrast, cell division rates vary little within clonal cultures of the same species despite significant differences in average cell volume. Given the similarity in cell division rates within species, larger cells within species have a higher demand for biosynthetic reductant. As a consequence, larger cells within species have higher numbers of PSII per unit protein (PsbA), since PSII photochemically generates the reductant to support biosynthesis. These results suggest that DNA content, as opposed to cell volume, has a key role in setting the differences in maximum growth rate across diatom species of different size while PSII content and related photophysiological traits are influenced by both growth rate and cell size.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».