Frames of Reference for Gaze Saccades Evoked During Stimulation of Lateral Intraparietal Cortex
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies suggest that stimulation of lateral intraparietal cortex (LIP) evokes saccadic eye movements toward eye- or head-fixed goals, whereas most single-unit studies suggest that LIP uses an eye-fixed frame with eye-position modulations. The goal of our study was to determine the reference frame for gaze shifts evoked during LIP stimulation in head-unrestrained monkeys. Two macaques (M1 and M2) were implanted with recording chambers over the right intraparietal sulcus and with search coils for recording three-dimensional eye and head movements. The LIP region was microstimulated using pulse trains of 300 Hz, 100-150 microA, and 200 ms. Eighty-five putative LIP sites in M1 and 194 putative sites in M2 were used in our quantitative analysis throughout this study. Average amplitude of the stimulation-evoked gaze shifts was 8.67 degrees for M1 and 7.97 degrees for M2 with very small head movements. When these gaze-shift trajectories were rotated into three coordinate frames (eye, head, and body), gaze endpoint distribution for all sites was most convergent to a common point when plotted in eye coordinates. Across all sites, the eye-centered model provided a significantly better fit compared with the head, body, or fixed-vector models (where the latter model signifies no modulation of the gaze trajectory as a function of initial gaze position). Moreover, the probability of evoking a gaze shift from any one particular position was modulated by the current gaze direction (independent of saccade direction). These results provide causal evidence that the motor commands from LIP encode gaze command in eye-fixed coordinates but are also subtly modulated by initial gaze position.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».