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Enregistrement W2140878108 · doi:10.2960/j.v44.m683

Ocean Acidification Decreases Growth and Development in American Lobster (<i>Homarus americanus</i>) Larvae

2012· article· en· W2140878108 sur OpenAlexafffundabout
Elise A. Keppel, Ricardo A. Scrosati, Simon C. Courtenay

Notice bibliographique

RevueJournal of Northwest Atlantic Fishery Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickFisheries and Oceans CanadaSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésHomarusAmerican lobsterOcean acidificationLarvaFisheryOceanographyBiologyEcologyCrustaceanSeawaterGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ocean acidification resulting from the global increase in atmospheric CO 2 concentration is emerging as a threat to marine species, including crustaceans. Fisheries involving the American lobster (Homarus americanus) are economically important in eastern Canada and United States. Based on ocean pH levels predicted for 2100, this study examined the effects of reduced seawater pH on the growth (carapace length) and development (time to molt) of American lobster larvae throughout stages I-III until reaching stage IV (postlarvae). Each stage is reached after a corresponding molt. Larvae were reared from stage I in either acidified (pH = 7.7) or control (pH = 8.1) seawater. Organisms in acidified seawater exhibited a significantly shorter carapace length than those in control seawater after every molt. Larvae in acidified seawater also took significantly more time to reach each molt than control larvae. In nature, slowed progress through larval molts could result in greater time in the water column, where larvae are vulnerable to pelagic predators, potentially leading to reduced benthic recruitment. Evidence was also found of reduced survival when reaching the last stage under acidified conditions. Thus, from the perspective of larval ecology, it is possible that future ocean acidification may harm this important marine resource.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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