Triceps surae contractile properties and firing rates in the soleus of young and old men
Notice bibliographique
Résumé
Mean maximal motor unit firing rates (MUFRs) of the human soleus are lower (5-20 Hz) than other limb muscles (20-50 Hz) during brief sustained contractions. With healthy adult aging, maximal MUFRs are 20-40% lower and twitch contractile speed of lower limb muscles are 10-40% slower compared with young adults. However, it is unknown whether the inherently low maximal MUFRs for the soleus are further reduced with aging in association with age-related slowing in contractile properties. The purpose of the present study was to compare the changes in triceps surae contractile properties and MUFRs of the soleus throughout a variety of contraction intensities in six old ( approximately 75 yr old) and six young ( approximately 24 yr old) men. Neuromuscular measures were collected from the soleus and triceps surae during repeated sessions (2-6 sessions). Populations of single MUFR trains were recorded from the soleus with tungsten microelectrodes during separate sustained 6- to 10-s isometric contractions of varying intensities [25%, 50%, 75%, and 100% maximal voluntary isometric contraction (MVC)]. The old men had weaker triceps surae strength (MVC; 35% lower) and slower contractile properties (contraction duration; 20% longer) than the young men. However, there was no difference in average MUFRs of the soleus at 75% and 100% MVC ( approximately 14.5 Hz and approximately 16.5 Hz, respectively). At 25% and 50% MVC, average rates were 10% and 20% lower in the old men compared with young, respectively. Despite a significant slowing in triceps surae contraction duration, there was no age-related change in MUFRs recorded at high contractile intensities in the soleus. Thus the relationship between the whole muscle contractile properties and MUFRs found in other muscle groups may not exist between the triceps surae and soleus and may be muscle dependent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».